气候变化是不同时间尺度上气候特征的叠加，并且受到多个尺度上驱动因素的影响。因此，厘清气候在不同时间尺度上的变化及其驱动因素是气候预测的关键。我室树轮实验室利用集合经验模态分解方法，得到了1566-2013年黄土高原西部（WLP，图1）降水在年际、年代际、多年代际和百年尺度上的变化及其长期趋势，它们分别占降水重建总方差的40.4%、33.5%、11.5%、11.6%和3.0%。在人为气溶胶排放开始影响WLP降水变化之前，厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）、太平洋十年涛动（PDO）和大西洋多年代际变率（AMV）分别对其年际-年代际、多年代际和百年变化产生影响（图2）。利用同样的方法，研究人员还获得了青藏高原东北部（NETP）不同时间尺度下的降水变化，结果表明，在过去400余年，NETP降水的年际-年代际和多年代际变化与WLP降水变化具有良好的关系，并且也主要受ENSO和PDO的影响（图2）。百年尺度上WLP与NETP降水量的相关性主要为正相关，两者之间关系在一定程度上受太阳辐射和AMV的影响（图3）。然而，由于全球变暖对NETP降水的影响以及人为气溶胶增加对WLP降水的影响，这种相关性在近几十年呈负相关，表明如果不受人类活动的影响，WLP降水与NETP降水将一直呈正相关。

　　研究成果于2020年8月发表在Climate Dynamics上。该研究得到国家自然基金委、中科院战略先导专项、中科院前沿科学重点项目和陕西省基础研究计划的联合资助。

　　Sun CF*, Liu Y*, Cai QF, Li Q, Song HM, Fang CX, Liu RS. (2020). Similarities and differences in driving factors of precipitation changes on the western Loess Plateau and the northeastern Tibetan Plateau at different timescales. Climate Dynamics, 55, 2889-2902. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05429-6

　　图1 研究区域树轮点及气象站分布

　　图2 黄土高原西部（WLP，左）和青藏高原东北部（NETP，右）降水在不同时间尺度的变化及驱动因子

　　图3 百年尺度上，WLP降水与NETP降水关系变化